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Die Rahmenbedingungen im Online-Marketing sind in den letzten Jahren zunehmend anspruchsvoller geworden. Strengere Datenschutzregelungen und der langfristige Wegfall von 3rd-Party-Cookies stellen Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen. Gleichzeitig wächst der Druck, die Effizienz zu maximieren, da die globale Wirtschaftslage durch Inflation und gestiegene Energiepreise schwieriger geworden ist.
Gemeinsam mit unserem Kunden Rau GmbH haben wir daher einen Ansatz getestet, der die Wettbewerbsfähigkeit seines Onlineshops auch weiterhin sicherstellen soll, indem die Vorteile von KI mit denen einer externen Datenbasis kombiniert werden.
Die Strategie
First-Party-Data umfasst Daten über Website-Käufer:innen, die direkt vom Kunden erhoben werden. Diese Daten ermöglichen ein präzises Zielgruppen-Targeting sowie personalisierte Werbebotschaften und sind durch eine Einweg-Verschlüsselung beim Uploadprozess gesichert. Performance Max ist ein channelübergreifender Kampagnentyp, der maschinelles Lernen und Automatisierung nutzt, um die Kampagnen in Echtzeit zu optimieren. Durch die Implementation der Daten in die Kampagnen konnten User:innen gezielt entlang unterschiedlicher Touchpoints der Customer-Journey angesprochen werden.
Ergebnisse der Testphase
Die Ergebnisse waren beeindruckend: Der Umsatz stieg um 265 % im Vergleich zum Vorzeitraum, in welchem reguläre Shopping Kampagnen genutzt wurden. Die Nachhaltigkeit dieses Erfolgs wurde im darauffolgenden Jahr bestätigt. Eine erneute Analyse über 135 Tage zeigte eine Umsatzsteigerung von 243 % im Vergleich zum Vorjahr in der Periode vor Implementierung der neuen Strategie. Auch der Return on Advertising Spend (ROAS) hat sich mehr als verdoppelt. Dies unterstreicht die langfristige Effektivität unserer Ansätze.
Zukunftssicherheit durch First-Party-Data
Angesichts des langfristigen Wegfalls von 3rd-Party-Cookies bietet die Nutzung von First-Party-Data eine zukunftssichere Basis für Kampagnenaussteuerung und Bidding. Unternehmen können so weiterhin gezielte und effektive Werbemaßnahmen durchführen, ohne auf externe Datenquellen angewiesen zu sein. Es ist ebenfalls möglich, die Daten vor dem Upload logisch zu segmentieren, um den Nutzern zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft und den passenden Produkten zu begegnen.
Unser Fazit: AI bietet Marketern und Unternehmen viele neue Möglichkeiten sowie automatisierte Optimierungen. Allerdings gilt es zu beachten, dass die AI nur so gut sein kann, wie das Datenfundament auf dem sie gebaut ist.
Fazit
Diese Fallstudie zeigt, dass die Kombination von First-Party-Data und Performance-Max-Kampagnen nicht nur kurzfristige Erfolge ermöglicht, sondern auch langfristiges Wachstum und verbesserte Rentabilität sicherstellt. Dieser Strategieansatz ist unsere Empfehlung für alle Unternehmen, die ihre Marketingeffizienz und ihren Umsatz nachhaltig steigern möchten.
Wir freuen uns darauf, diese Erfolgsgeschichte gemeinsam mit der Firma Rau GmbH fortzusetzen und weiterhin innovative Marketingstrategien zu entwickeln, die unseren Kunden nachhaltigen Erfolg und Wettbewerbsvorteile bringen.
