KI-optimierte Shopping Feeds

Herausforderung

In der heutigen dynamischen Welt des E-Commerce reicht es nicht mehr aus, nur ein gutes Produkt zu haben – der Erfolg hängt maßgeblich von der Sichtbarkeit in den richtigen Kanälen ab. Unser Kunde stand vor der Herausforderung, seine Google Shopping-Feeds zu optimieren, um mehr Impressionen und Traffic zu generieren. Besonders das manuelle Testen und Anpassen der Feeds war extrem zeitaufwändig und nicht immer effizient.

Ziele der Kampagne

Das primäre Ziel der Kampagne war es, durch die Optimierung der Shopping-Feeds mittels KI eine signifikante Steigerung der Sichtbarkeit zu erzielen. Die Hauptziele umfassten:

• Steigerung der Impressionen um 21 %.

• Erhöhung des Traffics durch die Shopping-Kampagnen um 24 %.

• Stabile Click-Through-Rate (CTR) von +1 %.

Umsetzung der Kampagne

Um die Performance der Shopping-Feeds zu maximieren, haben wir einen innovativen Ansatz entwickelt, der auf einer KI-gestützten Optimierung basiert:

• Detailanalyse der Produktfeeds
  Zunächst haben wir eine detaillierte Analyse der bestehenden Produktfeeds durchgeführt, um Schwächen und Potenziale zu identifizieren.

• Test- und Kontrollgruppenbildung
  Auf Basis historischer Performance-Daten wurden Test- und Kontrollgruppen erstellt. So konnten wir den Einfluss der Optimierungsmaßnahmen gezielt messen.

• Google Cloud und FeedGen Setup
  Zur Optimierung der Feedstruktur wurde das FeedGen von Google in der Google Cloud eingerichtet und entsprechend angepasst.

• Feedstruktur optimieren & Prompts verfeinern
  Durch die Optimierung der Feedstruktur und Anpassung der Prompts, die für die Feeds genutzt werden, haben wir eine optimale Grundlage für die KI-basierte Verarbeitung geschaffen.

• Implementierung eines Test-Feeds
  Der Test-Feed wurde in das Google Merchant Center integriert und kontinuierlich überwacht.

• A/B Testanalyse
  Die Daten wurden in A/B-Tests analysiert, um die Effizienz der KI-optimierten Feeds gegenüber den manuellen Ansätzen zu bewerten.

Ergebnisse

Der Einsatz von KI-gestützten Shopping Feeds zeigte beeindruckende Ergebnisse:

• +21 % mehr Impressionen: Durch die präzise Ausrichtung der Shopping-Feeds konnte die Reichweite signifikant gesteigert werden.
• +24 % mehr Traffic: Die gezielte Optimierung führte zu einer deutlich höheren Klickrate und somit mehr qualifizierten Besuchern auf den Produktseiten.
• +1 % stabile CTR: Die Click-Through-Rate blieb stabil und unterstützte somit nachhaltig die Performance der Kampagnen.

Fazit

Die Nutzung von KI zur Optimierung der Shopping Feeds hat gezeigt, dass datengetriebene Ansätze eine enorme Wirkung auf die Sichtbarkeit und den Traffic von Online-Shops haben können. Trotz dieser positiven Ergebnisse zeigte sich, dass die Flexibilität und Effizienz des FeedGen von Google nicht vollständig unseren Ansprüchen genügte. Daher entwickeln wir aktuell eine eigene Lösung, die besser auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten ist und einen flexibleren, schnelleren Ansatz ermöglicht.